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2019-09-22-星期日
◎米糠伯結緣 │
 
 





台灣之星連續兩年獲全球電商奧斯卡艾奇獎
 
【記者謝政儒綜合報導】台灣之星今(29日)再傳海外獲獎捷報,台灣之星以「機器學習逆轉電信代收困境」為主題,跳脫電信業傳統上被認為無法利用數據變現的「低成就者」角色,透過近千萬筆交易紀錄運算,善用分析成果架構對應模型,精準調整用戶電信代收額度,並於用戶每月繳款時自動升轉及降轉用戶信用評等與額度,增強電信代收營收成長動能、深化用戶購買力,帶動電信代收營收年增逾4成,且加入此對應模型後,成功降低電信帳單壞帳約5倍;此外,透過精準推薦最適產品與服務,優化用戶個人化體驗、客戶服務滿意度達98%,進而勇奪被喻為全球電商奧斯卡的「艾奇獎(ECI Awards)」肯定,獲頒「模式創新類 - 銅獎」,成為業界唯一連續兩年得獎的電信品牌!

台灣之星行銷事業部資深副總經理朱曉幸表示,隨著台灣行動通訊市場漸趨飽和,電信業者開始跨足電信帳單代收服務,並積極擴大經營多樣化代收內容,因其高度便利性,成功成為一大營收來源;而過去在客戶壞帳風險評估上,多是以業務人員經驗作為基礎、無法精準管理,因此,我們結合大數據導入機器學習的演算法,優化並建置最適額度模型,提高風險評估準確率及更細緻的個人化額度計算,讓數據驅動決策,大幅提升準確性。今年有幸在全球上百件優秀的參賽作品中脫穎而出,是對我們這幾年在數據領域投入的一大實質肯定;隨著5G時代即將到來,未來我們仍會積極投入大數據應用領域,讓大數據思維成為全體員工的通識化技能,透過深度剖析用戶足跡,結合最新數位科技與創新想法,有效提升營運綜效與用戶體驗。

「艾奇獎」為國際數字商業創新大獎,旨為表彰數位商業領域具有高度商業應用價值的「創新」作品;此次台灣之星榮獲「模式創新類 - 銅獎」,是台灣唯一連續兩年獲獎的電信業者,透過優化風險計算邏輯、最佳化信用額度與系統更新,在電信代收用戶的信用評等上建立最適額度模型,藉由分析用戶輪廓、每月繳款情況、電信代收的消費行為等近千萬筆交易紀錄,預測用戶滯納風險,對於潛在風險低的用戶調升額度,進而為公司擴大營收挹注,同時,也導入大數據應用處理大量的用戶交易紀錄,建立自動機制調整壞帳率與高貢獻度用戶的使用額度,藉此降低營業損失並減少人員作業時間。將機器學習的資料分析結果即時運用在商業決策上,取得商業競爭的優勢是脫穎而出的關鍵因素之一。(自立晚報2019/07/29)
   
 
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